Lleva los agentes de IA a producción, con el control integrado
Conseguir que un agente de IA funcione en una demo es fácil. Conseguir que se apruebe para trabajar con sistemas reales, clientes reales y dinero real es donde muchas iniciativas se atascan, porque nadie puede decir con exactitud qué hará cuando algo salga mal.
Nucleoo diseña y construye flujos de trabajo con IA que incluyen la capa de control: límites claros, escalado a personas y un registro de cada decisión. Eso es lo que permite que operaciones, IT y cumplimiento normativo digan que sí.
Por qué se atascan los pilotos de IA
Las preguntas que nadie sabe responder todavía
En cuanto un agente puede acceder a sistemas, tomar decisiones o ejecutar acciones, surgen estas preguntas, desde operaciones, IT, legal o la dirección. Sin respuestas claras, el proyecto no llega a producción o llega como un riesgo.
- 01¿Qué puede hacer el agente?
- 02¿Qué ocurre cuando su resultado es incorrecto o incierto?
- 03¿Cuándo debe intervenir una persona?
- 04¿Podrías explicárselo a un auditor o a un regulador?
- 05¿Quién sigue siendo responsable del proceso?
Nuestro enfoque
Agentes con límites claros
No nos limitamos a construir el agente. Construimos la capa que lo rodea, la que decide qué puede hacer, comprueba lo que hace y registra por qué, situada entre el modelo y tus sistemas.
- Modelos de lenguaje
- Herramientas
- Recuperación de información
Diseñada y construida por Nucleoo
La capa de control
- Responsables clarosCada proceso tiene una persona que responde de su resultado.
- Registro completoCada decisión queda registrada y puede auditarse después.
- Límites explícitosLos agentes solo actúan dentro de las reglas y permisos que tú defines.
- Personas en el circuitoLas decisiones críticas llegan a una persona, con el contexto para decidir.
- ERP y CRM
- Correo y WhatsApp
- Documentos
- Equipos
Primero se diseña cómo se toman las decisiones. Después se automatizan.
Diseñando para la incertidumbre
La IA es probabilística. Tus operaciones no pueden serlo.
Para cada proceso acordamos de antemano qué puede decidir el agente por sí solo, qué necesita a una persona y qué queda fuera de sus límites.
- Permisos
- Reglas de negocio
- Confianza
- Impacto
- Dentro de los límitesSe ejecuta automáticamenteEl trabajo rutinario y de bajo riesgo se resuelve de principio a fin, a velocidad de máquina.
- Incierto o de alto impactoSe escala a una personaEl responsable adecuado recibe el caso con todo el contexto y decide.
- Fuera de los límitesSe bloquea y se señalaNada que quede fuera del mandato del agente llega a tus sistemas.
Cada paso queda registrado, es observable y se evalúa.
Bases reutilizables
No empezamos desde cero
Los procesos, sistemas y riesgos de cada organización son diferentes, así que esto no puede ser un producto estándar. Pero en todo proyecto con agentes aparecen los mismos problemas, así que hemos desarrollado componentes reutilizables para resolverlos.
- Orquestación de agentesCoordina agentes, herramientas y pasos de un flujo de trabajo, incluidos traspasos y reintentos.
- PermisosDelimita qué puede leer, modificar y lanzar cada agente en tus sistemas.
- ValidaciónComprueba los resultados frente a reglas, esquemas y restricciones de negocio antes de que tengan efecto.
- Aprobación humanaEnvía las decisiones inciertas o de alto impacto a la persona adecuada, con el contexto necesario para decidir.
- ObservabilidadTraza cada ejecución: entradas, decisiones, coste y latencia.
- Integración de sistemasPatrones para conectar correo, mensajería, ticketing, ERP y repositorios documentales.
Los usamos donde encajan y diseñamos el resto en torno a tu proceso: una solución a medida, sin pagar por reconstruir la misma infraestructura cada vez.
No se trata de automatizar más. Se trata de ir más rápido sin perder el control.
Cómo trabajamos
Empieza por un proceso real
No transformamos toda tu organización de la noche a la mañana. Empezamos por un proceso en el que hoy existe fricción, demostramos que funciona y crecemos a partir de ahí.
Por dónde solemos empezar
- Canales de comunicación (correo, WhatsApp, tickets)
- Recuperación de información en grandes corpus documentales
- Plataformas de atención al cliente y back office
- IA sobre tus sistemas existentes
De un proceso a la escala
- 1Entender el procesoAnalizamos el flujo de trabajo, las excepciones, los sistemas, las decisiones y las responsabilidades.
- 2Decidir dónde aporta valor la IANo todos los pasos necesitan un LLM. Algunos funcionan mejor con software, reglas o personas.
- 3Diseñar el modelo de controlDefinimos permisos, validación, escalado, observabilidad y comportamiento ante fallos.
- 4Construir con componentes probadosUtilizamos los componentes reutilizables de Nucleoo para orquestación, integración y gobernanza donde encajan.
- 5Medir antes de escalarEvaluamos fiabilidad, coste, latencia, excepciones e impacto en el negocio antes de ampliar la autonomía o el alcance.
2semanas
Cómo empezar
Un proceso, evaluado junto a tu equipo
Los tres primeros pasos. Trabajamos junto a tu equipo, con las personas que llevan el proceso en el día a día y no solo con quienes lo aprueban, para entender cómo funciona realmente y si merece la pena automatizarlo con IA.
Normalmente lleva dos semanas. Si un proceso es demasiado grande para ese plazo, acordamos de antemano por qué parte empezar, en lugar de alargar los plazos.
Sin teoría y sin una hoja de ruta genérica de IA: una respuesta clara y realista para un proceso, también cuando la respuesta es «todavía no».
Por tu parte: tiempo con las personas que llevan el proceso y acceso a los sistemas implicados.
Qué obtienes
- Un mapa del proceso tal y como funcionaPasos, sistemas, decisiones, excepciones y responsables, elaborado con las personas que hacen el trabajo.
- Dónde ayuda la IA y dónde noPaso a paso: qué debe hacer un agente, qué funciona mejor con reglas o software y qué se queda en manos de personas, con el valor de cada parte.
- Un modelo de controlPermisos, validaciones, puntos de escalado y qué queda registrado.
- Una estimación con la que planificarUn rango de alcance, plazos y coste de construirlo, y qué medir antes de escalar.
Lo que puedes enseñar a un auditor
El Reglamento Europeo de IA (AI Act) ya está en vigor y sus obligaciones se aplican de forma progresiva. Sea cual sea tu caso, tendrás que demostrar cómo controlas tus sistemas de IA.
Como el control forma parte del diseño, la evidencia viene con el sistema:
- Un mapa de permisos: qué puede leer, modificar y lanzar cada agente.
- Un registro de decisiones: las entradas, salidas y acciones detrás de cada resultado.
- Reglas de escalado: cuándo interviene una persona, quién es y qué decidió.
IA funcionando en producción
