{"id":1884,"date":"2023-08-17T12:39:25","date_gmt":"2023-08-17T10:39:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nucleoo.com\/claude-vs-bard-vs-gp-evaluando-resumenes-de-textos-de-llm\/"},"modified":"2025-07-08T08:35:59","modified_gmt":"2025-07-08T06:35:59","slug":"claude-vs-bard-vs-gp-evaluando-resumenes-de-textos-de-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/claude-vs-bard-vs-gp-evaluando-resumenes-de-textos-de-llm\/","title":{"rendered":"Claude vs. Bard vs. GPT-4: evaluando el resumen de textos de LLM"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Tabla de contenidos<\/h2><nav><ul><li class=\"\"><a href=\"#ll-ms-en-accion-punto-de-partida\">LLMs en acci\u00f3n: punto de partida<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#claude-bard-y-gpt-4-un-poco-de-contexto\">Claude, Bard y GPT-4: un poco de contexto<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#como-comparar-los-modelos-de-llm-criterios-de-evaluacion\">C\u00f3mo comparar los modelos de LLM? Criterios de evaluaci\u00f3n<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#comprobando-los-resumenes-de-texto-de-llm\">Comprobando los res\u00famenes de texto de LLM<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#claude-vs-bard-vs-gpt-4-los-resultados\">Claude vs. Bard vs. GPT-4: los resultados<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#que-llm-es-mejor-para-resumir-un-texto-conclusiones\">\u00bfQu\u00e9 LLM es mejor para resumir un texto? Conclusiones<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#otras-ventajas-de-los-llm-para-las-empresas\">Otras ventajas de los LLM para las empresas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"ll-ms-en-accion-punto-de-partida\">LLMs en acci\u00f3n: punto de partida<\/h2>\n\n\n\n<p>Los modelos de aprendizaje del lenguaje (LLM) se han convertido en herramientas vitales para <strong>resumir y comprender datos<\/strong>, y cada vez se utilizan m\u00e1s para <strong>ayudar a las empresas a tomar decisiones fundamentadas<\/strong>. En esta entrada del blog, evaluaremos el rendimiento de tres de los principales LLM a la hora de resumir textos: <strong>Claude, Bard y GPT-4<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para esta evaluaci\u00f3n, hemos pedido a estos tres modelos de lenguaje que resuman el mismo texto. Este ha sido un art\u00edculo que profundiza en la importancia de la transformaci\u00f3n digital, los retos a los que se enfrentan a menudo las PYME (peque\u00f1as y medianas empresas), la importancia de aprovechar la experiencia en el an\u00e1lisis de datos y los beneficios tangibles de la externalizaci\u00f3n. \u00bfTe interesa leer el art\u00edculo completo? Puedes hacerlo <a href=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/blog\/data-driven-decision-making-for-small-and-medium-sized-companies-an-outsourcing-opportunity\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/blog\/data-driven-decision-making-for-small-and-medium-sized-companies-an-outsourcing-opportunity\/\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/app\/uploads\/2025\/07\/LLM-Text-summarization-scaled.jpg\" alt=\"Hand using laptop computer with virtual screen and document for online approve paperless quality assurance and ERP management concept.\" class=\"wp-image-13017\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"claude-bard-y-gpt-4-un-poco-de-contexto\">Claude, Bard y GPT-4: un poco de contexto<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Bard<\/strong> es una herramienta de Inteligencia Artificial conversacional <strong>creada por Google<\/strong>. Se basa en <strong><a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/mundo\/noticias-61803565\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.bbc.com\/mundo\/noticias-61803565\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LaMDA<\/a><\/strong>, un modelo de lenguaje experimental desarrollado con el fin de mejorar las aplicaciones de di\u00e1logo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Claude<\/strong> es un modelo ling\u00fc\u00edstico desarrollado por <strong>Anthropic<\/strong>. A diferencia de otros modelos, Claude destaca por su avanzada capacidad para procesar informaci\u00f3n con <strong>lenguaje natural<\/strong>. Claude tambi\u00e9n se ha integrado en aplicaciones como <strong>Bing<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>GPT-4<\/strong> es un modelo de lenguaje creado por <strong>OpenAI<\/strong>. Emplea una arquitectura de red neuronal que se entrena en<strong> grandes conjuntos de datos <\/strong>para comprender y generar texto con lenguaje natural.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"como-comparar-los-modelos-de-llm-criterios-de-evaluacion\">C\u00f3mo comparar los modelos de LLM? Criterios de evaluaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Para garantizar una comparaci\u00f3n justa, establecimos un marco de evaluaci\u00f3n estructurado. Los res\u00famenes se compararon en funci\u00f3n de:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Exhaustividad<\/strong>: \u00bfEl resumen recoge todos los puntos clave del art\u00edculo?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Claridad<\/strong>: \u00bfPuede el lector comprender f\u00e1cilmente el contenido resumido? \u00bfSe evita la jerga?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Concisi\u00f3n<\/strong>: \u00bfEs conciso el resumen y se han eliminado los elementos superfluos?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Estructura<\/strong>: \u00bfSigue el resumen un flujo y una organizaci\u00f3n l\u00f3gicos?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pertinencia<\/strong>: \u00bfSe centra el resumen en el tema principal del art\u00edculo?<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Utilizando estos par\u00e1metros como referencia, evaluaremos los puntos fuertes y las diferencias de cada LLM.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"comprobando-los-resumenes-de-texto-de-llm\">Comprobando los res\u00famenes de texto de LLM<\/h2>\n\n\n\n<p>Una vez discutidos los criterios de evaluaci\u00f3n y la importancia del art\u00edculo original, es hora de mostrar los resultados de cada LLM.<br>A continuaci\u00f3n puede ver el resultado proporcionado por cada modelo ling\u00fc\u00edstico. Este resultado es la respuesta a nuestra petici\u00f3n de que resuma y destaque los puntos clave del art\u00edculo sobre la importancia de la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/app\/uploads\/2025\/07\/CLAUDE-1024x705.png\" alt=\"Output Claude LLM text summarisation\" class=\"wp-image-13019\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/app\/uploads\/2025\/07\/BARD-1-1024x705.png\" alt=\"Output Bard LLM text summarisation\" class=\"wp-image-13018\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/app\/uploads\/2025\/07\/GPT-1024x705.png\" alt=\"Output GPT-4 LLM text summarisation\" class=\"wp-image-13020\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"claude-vs-bard-vs-gpt-4-los-resultados\">Claude vs. Bard vs. GPT-4: los resultados<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Claude<\/strong>: este LLM ofreci\u00f3 un resumen ejemplar, en estrecha <strong>consonancia con el contenido original<\/strong>. Capt\u00f3 la esencia de la transformaci\u00f3n digital, los retos \u00fanicos a los que se enfrentan las pymes, la importancia de la experiencia en el an\u00e1lisis de datos y los innegables beneficios de la externalizaci\u00f3n. Fue <strong>exhaustivo y muy pertinente<\/strong>. Una de las caracter\u00edsticas clave de Claude es su <strong>capacidad de adaptaci\u00f3n y su narrativa m\u00e1s creativa.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Bard<\/strong>: present\u00f3 una <strong>visi\u00f3n clara y concisa<\/strong>, acentuando la importancia estrat\u00e9gica de la transformaci\u00f3n digital y el valor inherente de la externalizaci\u00f3n. La principal diferencia del resultado de Bard es su <strong>eficacia en la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n<\/strong> y su integraci\u00f3n con el buscador de Google. Por ello, a\u00f1ade un apartado con puntos adicionales que no aparecen en el texto, lo que resulta muy interesante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>GPT-4<\/strong>: por \u00faltimo, GPT-4 aport\u00f3 un <strong>punto de vista distintivo<\/strong>, encapsulando varios puntos cruciales. Este modelo se caracteriza por captar la intenci\u00f3n, el tono y la necesidad del usuario y ofrecer una <strong>respuesta basada en sus necesidades<\/strong>. Adem\u00e1s, se entrena con los datos que se le proporcionan. Aunque hay que tener en cuenta que su actualizaci\u00f3n llega hasta 2021, no supondr\u00eda un problema en la calidad de la informaci\u00f3n recibida siempre que se redacte un <em>prompt<\/em> teniendo ese factor en cuenta. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estos tres LLMs son m\u00e1s eficaces y precisos a medida que se entrenan. Cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n se proporcione, mejor ser\u00e1 el resultado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-llm-es-mejor-para-resumir-un-texto-conclusiones\">\u00bfQu\u00e9 LLM es mejor para resumir un texto? Conclusiones<\/h2>\n\n\n\n<p>En el panorama actual de la tecnolog\u00eda ling\u00fc\u00edstica destacan tres nombres potentes: <strong>Claude, Bard y GPT-4<\/strong>. Como hemos visto a lo largo de este art\u00edculo, estos LLM se consideran las principales opciones para la tarea de resumir textos.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la verdadera esencia reside en <strong>elegir el LLM que mejor se adapte a sus necesidades espec\u00edficas<\/strong>. La experimentaci\u00f3n y comparaci\u00f3n directa entre estas opciones es vital para comprender los <strong>puntos fuertes y las particularidades \u00fanicas<\/strong> de cada una.<\/p>\n\n\n\n<p>Elegir el LLM adecuado puede marcar la diferencia en la eficacia y el impacto de los res\u00famenes generados. Por ello, <strong>contar con el apoyo de un partner tecnol\u00f3gico<\/strong> experto que le asesore profesionalmente es esencial en este proceso.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"otras-ventajas-de-los-llm-para-las-empresas\">Otras ventajas de los LLM para las empresas<\/h2>\n\n\n\n<p>El uso de modelos ling\u00fc\u00edsticos de IA puede ser <strong>muy valioso para las empresas que generan grandes vol\u00famenes de datos<\/strong>. Puedes leer m\u00e1s en este art\u00edculo sobre <a href=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/blog\/mejorar-la-experiencia-del-cliente-presentacion-de-los-servicios-llm-de-nucleoo\/\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/blog\/mejorar-la-experiencia-del-cliente-presentacion-de-los-servicios-llm-de-nucleoo\/\">c\u00f3mo mejorar la experiencia de tus clientes con LLM<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos beneficios clave de estos modelos pueden ser:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Alta comprensi\u00f3n del lenguaje humano que permite <strong>agilizar las tareas<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mejora de la generaci\u00f3n de contenidos<\/strong>, gracias a sus capacidades generativas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mayor eficiencia<\/strong>, ya que los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos pueden automatizar tareas y se puede utilizar el tiempo obtenido para generar valor para el negocio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u00bfQuiere descubrir todo el <strong>potencial que un LLM puede aportar a su empresa<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/contacto\/\">Contacta con nosotros<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Claude, Bard o GPT-4? \u00bfQu\u00e9 LLM ser\u00e1 el mejor para resumir textos? En este art\u00edculo los ponemos a prueba para evaluarlos. \u00a1Desc\u00fabrelo!<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":803,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[62],"class_list":["post-1884","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","tag-large-language-models-2"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1884","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1884"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1884\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1885,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1884\/revisions\/1885"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/803"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1884"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1884"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1884"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}