El despilfarro es uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas minoristas de alimentos frescos. Seg\u00fan la Comisi\u00f3n Europea, en todo el mundo se pierde o desperdicia aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos para el consumo humano.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de Food and Agriculture Organization (FAO)<\/a>, si se invirtiera esta tendencia se conservar\u00edan alimentos suficientes para alimentar a 2.000 millones de personas. Es decir, m\u00e1s del doble de la poblaci\u00f3n desnutrida del planeta.<\/p>\n\n\n\n Tras colaborar con varias empresas dedicadas a la venta de productos alimentarios frescos, en nucleoo hemos estudiado c\u00f3mo podr\u00edamos frenar el despilfarro construyendo un modelo predictivo mediante la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n Lo primero que hay que tener en cuenta son los datos que necesitamos para aplicar el modelo:<\/p>\n\n\n\n Un reto al que se enfrentan algunas empresas es la digitalizaci\u00f3n de estos datos, sin embargo es esencial para que funcione.<\/p>\n\n\n\n Una vez recopilados los datos, crearemos la Fuente \u00danica de la Verdad (Single Source of Truth, SSOT), que garantiza que las empresas operan bas\u00e1ndose en datos estandarizados y relevantes en todos los departamentos de su organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En este punto, estamos listos para construir su modelo predictivo. El modelo afectar\u00e1 a los 4 pilares fundamentales del comercio minorista: Cadena de suministro, Comercio, Tienda y Finanzas. En cada pilar, implantaremos aplicaciones, todas ellas con el objetivo de reducir el desperdicio de alimentos y maximizar al mismo tiempo su resultado financiero.<\/p>\n\n\n\n Como parte del modelo Nucleoo, obtendr\u00e1 un optimizador de existencias<\/strong>. Con \u00e9l, podr\u00e1 gestionar los niveles de existencias en cada una de las tiendas, lo que afectar\u00e1 directamente a su sistema de pedidos.<\/p>\n\n\n\n Para hacer un seguimiento de los avances, implantaremos un cuadro de mandos<\/strong> que presente una visi\u00f3n general de los principales indicadores de residuos. Con estos datos, la direcci\u00f3n comprender\u00e1 mejor c\u00f3mo y cu\u00e1ndo es necesario hacer ajustes en el proceso.<\/p>\n\n\n\n En la secci\u00f3n de comercio, obtendr\u00e1 un programa de recomendaci\u00f3n de promociones, que le proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 tipo de promociones han funcionado mejor en el pasado. De cara al futuro, realizar\u00e1 promociones de forma “controlada” que mejoren su beneficio bruto. Por ejemplo, evitar\u00e1 hacer promociones demasiado agresivas u omitir\u00e1 por completo las promociones de productos. Para las tiendas f\u00edsicas, implementaremos una aplicaci\u00f3n de sugerencias de disposici\u00f3n<\/strong>, que le recomendar\u00e1 d\u00f3nde debe colocar los productos en la tienda, o qu\u00e9 productos deben colocarse juntos para mejorar las ventas. Adem\u00e1s, la aplicaci\u00f3n de promociones<\/strong> le informar\u00e1 de en qu\u00e9 tienda debe realizar promociones para maximizar el rendimiento.<\/p>\n\n\n\n Gracias al modelo predictivo de Nucleoo, su empresa reducir\u00e1 significativamente sus residuos y estar\u00e1 mejor preparada para el futuro.<\/p>\n\n\n\n Gracias a la anal\u00edtica de datos podemos abordar mejor uno de los mayores problemas del mundo.<\/p>\n\n\n\n \u00bfLe interesa reducir sus residuos?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El despilfarro es uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas minoristas de alimentos frescos. Seg\u00fan la Comisi\u00f3n Europea, en todo el mundo se pierde o desperdicia aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos para el consumo humano. 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Tambi\u00e9n obtendr\u00e1 un optimizador de premios de promoci\u00f3n que le ayudar\u00e1 a fijar los precios correctos durante las promociones. Por \u00faltimo, para enriquecer continuamente las aplicaciones anteriores, podr\u00e1 aplicar pruebas A\/B.<\/strong><\/p>\n\n\n\nTienda<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n\n\n