La frase “la data es el nuevo petr\u00f3leo” se ha convertido en un lugar com\u00fan en las empresas en los \u00faltimos a\u00f1os y -como era de esperar- muchos proveedores de servicios de datos han explotado con \u00e9xito el mercado. Sin embargo, como en cualquier otro sector, la calidad del producto ofrecido var\u00eda enormemente. Dado que el an\u00e1lisis de datos se ha vuelto indispensable en todos los \u00e1mbitos, desde la optimizaci\u00f3n de las existencias en el comercio minorista hasta la medici\u00f3n de la eficacia de los proyectos de las ONG, muchas organizaciones han optado por soluciones de datos corrientes que ofrecen un enfoque tentadoramente r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, con el tiempo, estos clientes se dan cuenta de que la consulta de sus crecientes cantidades de datos empieza a tardar una eternidad; la velocidad de carga de las p\u00e1ginas se ralentiza; los fallos del sistema, que consumen mucho tiempo, provocan costosas ca\u00eddas del sistema. Resulta evidente que el cliente ha ca\u00eddo en la vieja trampa del estilo por encima de la sustancia. Pero ahora, la brillante presentaci\u00f3n de su sistema de datos ya no puede enmascarar sus inadecuadas capacidades de back-end.<\/p>\n\n\n\n
Este es el momento de la pared de ladrillo. \u00bfC\u00f3mo se ha metido el cliente en este l\u00edo? Y, lo que es m\u00e1s importante, \u00bfc\u00f3mo podemos evitar chocar contra el muro de ladrillo de la gesti\u00f3n de datos?<\/p>\n\n\n\n
Todo empieza cuando el sistema de gesti\u00f3n de datos tiene algunas fugas que, en principio, parecen f\u00e1ciles de tapar. Pero, antes de que se d\u00e9 cuenta, se est\u00e1 hundiendo. Los proveedores de calidad inferior se centran en vender a los clientes soluciones de datos que puedan gestionar sus entradas de datos tal y como est\u00e1n, independientemente de los requisitos de gesti\u00f3n de datos previstos por el cliente.<\/p>\n\n\n\n
Ahora bien, la mayor\u00eda de los sistemas de datos b\u00e1sicos pueden ampliarse, hasta cierto punto. Un enfoque de copiar y pegar, cambiando unas pocas l\u00edneas de gui\u00f3n cada vez, podr\u00eda seguir el ritmo de los requisitos de datos en r\u00e1pida expansi\u00f3n del cliente durante un tiempo. Esto es, hasta que lo que empez\u00f3 como unas pocas l\u00edneas de script cambiadas entre las versiones 1 y 5 se convierte en una brecha enorme e insalvable entre las versiones 1 y 85. Oculta dentro de esta brecha insalvable se encuentra la versi\u00f3n 1.<\/p>\n\n\n\n
Oculta en esta brecha insalvable se encuentra la valiosa informaci\u00f3n que podr\u00eda estar obteniendo de sus datos. Como dijo una vez Clive Humby, empresario de la ciencia de datos, los datos son “valiosos, pero si no se refinan no se pueden utilizar realmente. Hay que desglosarlos y analizarlos para que tengan valor”. Sin el sistema adecuado para procesarlos, consultarlos y almacenarlos, sus activos de datos carecen de valor.<\/p>\n\n\n\n
En este punto, seguir invirtiendo en el mismo sistema es simplemente tirar el dinero. Duplicar el gasto ni siquiera se acercar\u00e1 a duplicar el rendimiento. Ha llegado al l\u00edmite, as\u00ed que su \u00fanica opci\u00f3n es redise\u00f1ar y volver a desarrollar desde cero. Es un proceso caro y largo. Es m\u00e1s, dar\u00e1 a sus competidores la oportunidad ideal para dominar el mercado mientras usted se queda atascado de nuevo en los fundamentos del desarrollo de sistemas. Francamente, \u00e9se es un regalo que ninguna empresa deber\u00eda hacer jam\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
Por muy est\u00e9tico y f\u00e1cil de usar que sea, un front-end de dise\u00f1o para su sistema de datos no puede compensar unos fundamentos back-end poco s\u00f3lidos. \u00bfLa soluci\u00f3n? Aseg\u00farese de que trabaja con expertos en datos con los conocimientos necesarios para llevarle desde la arquitectura de datos subyacente hasta la optimizaci\u00f3n flexible y adaptable en los a\u00f1os venideros.<\/p>\n\n\n\n
Por supuesto, esto se aplica a las empresas que adoptan soluciones de datos por primera vez, pero tampoco es demasiado tarde para las que ya se han topado con un obst\u00e1culo. Muchas empresas consolidadas que pretend\u00edan subirse a las primeras olas de la digitalizaci\u00f3n adoptaron en realidad sistemas que pronto se quedaron obsoletos, abriendo un abismo entre su utilidad percibida y la real. Seg\u00fan recientes estudios interprofesionales citados por Harvard Business Review, menos del 50% de los datos estructurados de las organizaciones influyen activamente en las decisiones que toman, mientras que menos del 1% de sus datos no estructurados se analizan o utilizan. Es m\u00e1s, el 80% de los analistas de datos encuestados se limitan a localizar y preparar los datos, en lugar de utilizarlos con fines innovadores e impulsores del progreso.<\/p>\n\n\n\n
Los sistemas heredados que permiten que esto ocurra son, por tanto, in\u00fatiles en \u00faltima instancia. Tambi\u00e9n lo son los sistemas ideados por arquitectos que no poseen los conocimientos detallados sobre la nube necesarios para crear un sistema de gesti\u00f3n de datos que sea r\u00e1pido, flexible y con visi\u00f3n de futuro (l\u00e9ase: elegante), a la vez que seguro y escalable (l\u00e9ase: sustancial).<\/p>\n\n\n\n
La clave es elegir trabajar con un socio tecnol\u00f3gico cuyo producto y \u00e9tica no le obliguen a elegir entre sustancia y estilo. El conjunto personalizable de soluciones y servicios basados en datos de Nucleoo ofrece una soluci\u00f3n \u00e1gil y flexible para almacenar y aprovechar el potencial de los macrodatos, dejando los sistemas heredados en el pasado. Usted conserva el acceso a su l\u00f3gica empresarial fundamental, mientras que Nucleoo se encarga del resto. En cuanto al muro\u2026 \u00bfqu\u00e9 muro?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La frase “la data es el nuevo petr\u00f3leo” se ha convertido en un lugar com\u00fan en las empresas en los \u00faltimos a\u00f1os y -como era de esperar- muchos proveedores de servicios de datos han explotado con \u00e9xito el mercado. Sin embargo, como en cualquier otro sector, la calidad del producto ofrecido var\u00eda enormemente. Dado que … Continued<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":508,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[59],"class_list":["post-1843","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categoria","tag-datos-e-inteligencia-artificial"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1843","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1843"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1843\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1843"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1843"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1843"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}