{"id":1819,"date":"2021-05-12T07:35:52","date_gmt":"2021-05-12T05:35:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nucleoo.com\/en-que-punto-de-su-viaje-basado-en-datos-se-encuentra\/"},"modified":"2025-07-08T08:35:26","modified_gmt":"2025-07-08T06:35:26","slug":"en-que-punto-de-su-viaje-basado-en-datos-se-encuentra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nucleoo.com\/es\/en-que-punto-de-su-viaje-basado-en-datos-se-encuentra\/","title":{"rendered":"\u00bfEn qu\u00e9 punto de tu viaje basado en datos se encuentra?"},"content":{"rendered":"\n<p>Una vez que una organizaci\u00f3n ha creado una base s\u00f3lida para la gesti\u00f3n de datos, puede empezar a definir KPI (indicadores clave de rendimiento) claros y utilizar sus datos para el an\u00e1lisis con el fin de obtener informaci\u00f3n que pueda transformarse en decisiones empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis de datos contiene varias capas que se construyen unas sobre otras para permitir finalmente a una organizaci\u00f3n utilizar sus datos y maximizar el valor empresarial. La siguiente ilustraci\u00f3n muestra una escala basada en datos que refleja cinco niveles de an\u00e1lisis frente al valor empresarial potencial.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.nucleoo.com\/app\/uploads\/2025\/07\/data-driven-scale.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-11384\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La nuestra es una nueva forma de ver y tratar los datos, proporcionando una &#8220;\u00fanica versi\u00f3n de la verdad&#8221; que sirva de gu\u00eda y acompa\u00f1e a nuestros clientes en su nuevo viaje impulsado por los datos. Nucleoo est\u00e1 aqu\u00ed como aliado en una fase tradicional, las organizaciones normalmente s\u00f3lo miran hacia atr\u00e1s y encuentran respuestas para: <em>\u00bfQu\u00e9 ha pasado?<\/em> Por ejemplo, un minorista podr\u00eda buscar el volumen de ventas de un producto concreto durante un periodo de tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Al madurar a una fase de <strong>Cuadro de Mando<\/strong>, las organizaciones han conectado algunos sistemas. Aunque todav\u00eda les faltan varias fuentes de datos, empiezan a elaborar informes peri\u00f3dicos que proporcionan an\u00e1lisis para <em>\u00bfQu\u00e9 ha pasado ahora y entonces?<\/em> En esta fase, el mismo minorista podr\u00eda comparar los vol\u00famenes de ventas con los de a\u00f1os anteriores e identificar tendencias.<\/p>\n\n\n\n<p>En una <strong>fase de an\u00e1lisis<\/strong>, las organizaciones empiezan a realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos de sus datos y encuentran respuestas a preguntas como <em>cu\u00e1ntos, con qu\u00e9 frecuencia y d\u00f3nde. <\/em>En esta fase de madurez, el minorista probablemente examinar\u00eda los vol\u00famenes de ventas de un producto concreto en relaci\u00f3n con las temporadas, los d\u00edas de la semana y\/o d\u00f3nde vendi\u00f3 el producto. El minorista tambi\u00e9n analizar\u00e1 -tras fusionar la informaci\u00f3n de costes- la rentabilidad del producto. Las organizaciones empiezan a aprovechar el poder predictivo de los datos en la fase Predictiva. Las acciones necesarias ya no se deciden \u00fanicamente por corazonadas. El mismo minorista empezar\u00e1 a practicar algoritmos predictivos en esta fase y a fusionar sus propios datos hist\u00f3ricos con fuentes de datos externas, como informaci\u00f3n sobre productos de la competencia. Bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n obtenida, el minorista decidir\u00e1 si continuar o ajustar el precio del producto.<\/p>\n\n\n\n<p>En la <strong>fase de IA impulsada por datos<\/strong>, las organizaciones se benefician de los modelos m\u00e1s sofisticados, como el aprendizaje autom\u00e1tico, el aprendizaje profundo y las redes neuronales, antes de decidir cu\u00e1l es el mejor escenario. En \u00faltima instancia, nuestro minorista de ejemplo utilizar\u00e1 los modelos m\u00e1s sofisticados y obtendr\u00e1 conocimientos anal\u00edticos y predictivos de un determinado producto, por ejemplo, junto con otros productos (de la competencia) o la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica. Ahora dispondr\u00e1 de la informaci\u00f3n necesaria para comparar diferentes escenarios antes de decidirse por la continuidad del producto y definir el lugar\/precio\/promoci\u00f3n m\u00e1s favorables durante un periodo de tiempo determinado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es lo mejor que puedo hacer?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Alcanzar la \u00faltima etapa del an\u00e1lisis de datos -la IA impulsada por datos- requiere que una organizaci\u00f3n contrate recursos profesionales internos o externos para implantar y mantener su base de gesti\u00f3n de datos y sus fuentes de datos. Una empresa como Nucleoo ayuda a las organizaciones a construir la base de datos tan necesaria y a alcanzar esta capa final. Con sus ofertas escalonadas &#8220;insights-as-a-service&#8221; basadas en la nube, las organizaciones pueden utilizar todos sus datos -incluidos los datos no estructurados, a menudo descuidados pero ricos en insights- en combinaci\u00f3n con fuentes de datos externas para proporcionar insights detallados y de gran alcance que impulsen las decisiones empresariales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una vez que una organizaci\u00f3n ha creado una base s\u00f3lida para la gesti\u00f3n de datos, puede empezar a definir KPI (indicadores clave de rendimiento) claros y utilizar sus datos para el an\u00e1lisis con el fin de obtener informaci\u00f3n que pueda transformarse en decisiones empresariales. 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