Revolucionando la gestión de datos para la gestión de patrimonios
Una empresa de tecnología financiera (FinTech) centrada en la gestión cuantitativa de patrimonios quería automatizar y actualizar su forma de gestionar los datos.
Servicios Bancarios y FinancierosCloudGestión y analítica de datos
Reto
- El cliente tenía una configuración llena de recursos locales, con muchos procesos manuales que consumían una cantidad significativa de tiempo de sus empleados y que eran propensos a errores humanos, sin control sobre los cambios o posibles errores.
- Querían automatizar esos procesos, incluyendo también la comprobación y mitigación de errores. Esto podría proporcionarles un entorno centralizado y controlado con una interacción humana casi nula que pudiera causar errores.
- Basándose en esto, querían empezar a migrar sus recursos locales a un entorno de nube para poder reducir costes y delegar los esfuerzos dedicados a este asunto.
- También querían automatizar todos los informes que realizaban manualmente.
Enfoque
- El primer paso fue la migración de todos sus recursos locales a la nube, donde se podía acceder a los datos de forma segura y fiable.
- A continuación, se crearon una serie de procesos para transformar y limpiar los datos de modo que estuvieran listos para cargarse en la herramienta de visualización (Power BI).
- El siguiente paso fue crear los informes mano a mano con el cliente siguiendo un proceso iterativo en el que el cliente validaba cada nuevo despliegue. Trabajando con esta metodología ágil, nos aseguramos de que el resultado final se ajustara a las expectativas y necesidades del cliente.
Resultado
- El cliente ha podido eliminar el tiempo dedicado a gestionar manualmente los datos y crear informes y dedicarlo a tareas de mayor valor. Ahora, todo lo que tienen que hacer es iniciar sesión en la plataforma de Nucleoo para ver los informes con datos que se actualizan varias veces al día.
- También pueden compartir los informes que elijan con miembros de su organización, lo que permite a toda la empresa tomar decisiones basadas en datos.
- Además, el modelo de datos centralizado facilita el uso de complejos algoritmos de aprendizaje automático, lo que permite al cliente estar a la vanguardia de su sector.
Tecnología empleada
Valor añadido
Proporcionamos al cliente una mayor automatización, ahorro de costes y capacidad de toma de decisiones basadas en datos, lo que les permitió adelantarse a la competencia y fomentar la innovación continua.