Responsabilidades clave
- Desarrollar algoritmos para pronosticar, recomendar, clasificar y/o analizar conjuntos de datos complejos
- Participar en la definición y refinamiento del modelo de datos para asegurar que puede ser utilizado en procesos de ML/AI
- Supervisar la calidad y precisión de los análisis y predicciones y desarrollar mejoras continuas
- Desplegar y operar ML y AI en la nube, de extremo a extremo, incluyendo ETLs, desarrollo de APIs y conectividad a bases de datos operativas.
Requisitos
- Titulación en Ingeniería Informática o similar
- Nivel de inglés (B2 o superior)
- + 2 años de experiencia laboral en un rol basado en ingeniero/a de datos o científico/a de datos
- + 1 año de experiencia en Python, escribiendo no sólo algoritmos sino también APIs y aplicaciones
- Experiencia en ETLs, pipelines de ingestión de datos y acceso a bases de datos
- Experiencia desplegando APIs Python escritas en Flask o FastAPI
- Experiencia con tecnologías como Pandas, NumPy y Sci-kit learn
- Experiencia desarrollando y operando Jupyter Notebooks, para ejecutar código, documentar procesos y mostrar visualizaciones como tablas y gráficos
- Experiencia con herramientas de ML para resolver problemas del mundo real: análisis de sentimiento, visión por computador, sistemas de recomendación, análisis de series temporales, etc.
- Buenas habilidades de comunicación
- Estar familiarizado/a con metodologías ágiles y las mejores prácticas de Scrum
Se valorará
- Conocimientos en Spark y Hadoop stack
- Conocimientos en Keras, Tensorflow
- Conocimiento de Docker, sistemas CI/CD
- Conocimientos en AWS, Azure y/o GCP
