Transformación digital: mucho más que utilizar las últimas tecnologías.

La transformación digital es un tema candente. Recientemente, Harvard Business Review publicó un interesante artículo sobre «Where digital Transformation goes wrong for small and medium-sized companies». Comienza señalando que la mayoría de los líderes no entienden la transformación digital. Con el objetivo de arrojar algo de luz sobre la situación, April Walker, GM Industry Innovation en Microsoft, presentó esta definición: «La transformación digital no es simplemente ‘hacer digital’. La transformación digital es un reposicionamiento deliberado y estratégico de la propia empresa en la economía digital actual».

En el entorno económico actual, las grandes empresas pueden personalizar cada vez más sus servicios, literalmente de cualquier forma que elijan sus clientes, mientras que las pequeñas y medianas empresas tienen una menor capacidad de inversión que pone en riesgo su supervivencia.

Este artículo también señala que la mayoría de las pequeñas y medianas empresas invierten en implementar herramientas digitales con diferentes funcionalidades como CRM, ERP, RRHH, entre otras, pero se quedan cortas a la hora de invertir en IA o analítica predictiva. Sin embargo, aunque los diferentes departamentos trabajan arduamente para sacar el máximo provecho a los datos generados por estas tecnologías, se pierde mucho tiempo en obtener respuestas a indicadores de desempeño (KPIs) que son fundamentales para la toma de decisiones.

Teniendo en cuenta lo anterior, ¿qué están dejando atrás la mayoría de las pequeñas y medianas empresas en sus estrategias digitales? Conway y Codkind, autores del artículo de HBR, dan la respuesta: entender que se necesita experiencia especializada en análisis de negocio en el equipo directivo y que es necesario cambiar la forma en que la organización toma decisiones.

Implantar una cultura de toma de decisiones basada en datos con una solución de gestión de datos externalizada

Según una encuesta de Oxford Economics(*) realizada a una muestra de 2.000 pequeñas y medianas empresas de 19 países diferentes, del total de encuestados, menos del 40% afirmó disponer de toda la información necesaria para apoyar la toma de decisiones. Esto pone de manifiesto las carencias de las pequeñas y medianas empresas en materia de recopilación y análisis de datos. Como resultado, el 67% de los encuestados respondieron que esta falta de información está dando a las grandes empresas una ventaja competitiva debido al sofisticado análisis de datos.

Se trata de un escenario desventajoso en el que los responsables de la toma de decisiones sólo disponen de una parte de la información para tomar sus decisiones. ¿Qué pueden hacer las empresas para solucionar esto? Deben avanzar y ser capaces de analizar toda la información interna que generan y la externa relevante para su negocio. Pueden hacerlo con una solución de gestión de datos, que les ayude a desarrollar una estrategia basada en datos para cumplir los objetivos de la empresa. Sin embargo, contratar a un especialista en datos tiene un coste elevado y es difícil retenerlo a lo largo del tiempo en un mercado de TI tan competitivo. Y en caso de que pueda permitírselo, ¿qué ocurre si su especialista en datos se marcha, coge vacaciones o se pone enfermo? Incluso cuando tiene a su experto, es imposible que una sola persona se mantenga al día a la gran velocidad del universo de la información de datos. Piénselo: este nuevo empleado debe construir su propia pila tecnológica, procesos y flujo de trabajo desde cero, en un entorno seguro en la nube. Por no hablar de lidiar con las actualizaciones y normativas de cumplimiento que nos bombardean debido a la rápida evolución de la tecnología.

En resumen, son demasiados los temas en los que este experto debe formarse y, lo que es quizá aún más importante, toda la estrategia de datos no puede ponerse en manos de una sola persona.

Externalizando este servicio, no tendrá que preocuparse por esta relación de dependencia; recibirá información sobre los datos para la toma de decisiones mientras sigue centrado en su actividad principal.

Una solución de gestión de datos de pila completa gestiona todo el proceso, incluidos los procesos automatizados de entrada de datos y ETL, la creación de «una versión de la verdad», la seguridad estricta, la gestión de la nube hasta el cumplimiento de los datos. También incluye una potente herramienta de visualización que le permitirá revisar los análisis y predicciones generados a partir de sus datos. Con estos conocimientos podrá reforzar la toma de decisiones de su organización.

Una vez que su solución esté en marcha y los diferentes departamentos puedan tener acceso a la información, será el momento de fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos en toda su organización de PYMES. Por último, tras establecer objetivos cuantificables e indicadores clave de rendimiento, revisará los análisis y las predicciones para comprender las tendencias, comprobar las oportunidades y los escenarios, elaborar estrategias y alcanzar sus objetivos.