El despilfarro es uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas minoristas de alimentos frescos. Según la Comisión Europea, en todo el mundo se pierde o desperdicia aproximadamente un tercio de todos los alimentos producidos para el consumo humano.
Según la Organización de Food and Agriculture Organization (FAO), si se invirtiera esta tendencia se conservarían alimentos suficientes para alimentar a 2.000 millones de personas. Es decir, más del doble de la población desnutrida del planeta.
Tras colaborar con varias empresas dedicadas a la venta de productos alimentarios frescos, en nucleoo hemos estudiado cómo podríamos frenar el despilfarro construyendo un modelo predictivo mediante la gestión de datos.
Lo primero que hay que tener en cuenta son los datos que necesitamos para aplicar el modelo:
- Entrada de existencias al día.
- Ventas diarias (entradas).
- Fecha de caducidad de los productos.
Un reto al que se enfrentan algunas empresas es la digitalización de estos datos, sin embargo es esencial para que funcione.
Una vez recopilados los datos, crearemos la Fuente Única de la Verdad (Single Source of Truth, SSOT), que garantiza que las empresas operan basándose en datos estandarizados y relevantes en todos los departamentos de su organización.
En este punto, estamos listos para construir su modelo predictivo. El modelo afectará a los 4 pilares fundamentales del comercio minorista: Cadena de suministro, Comercio, Tienda y Finanzas. En cada pilar, implantaremos aplicaciones, todas ellas con el objetivo de reducir el desperdicio de alimentos y maximizar al mismo tiempo su resultado financiero.
Cadena de suministro
Como parte del modelo Nucleoo, obtendrá un optimizador de existencias. Con él, podrá gestionar los niveles de existencias en cada una de las tiendas, lo que afectará directamente a su sistema de pedidos.
Finanzas
Para hacer un seguimiento de los avances, implantaremos un cuadro de mandos que presente una visión general de los principales indicadores de residuos. Con estos datos, la dirección comprenderá mejor cómo y cuándo es necesario hacer ajustes en el proceso.
Comercio
En la sección de comercio, obtendrá un programa de recomendación de promociones, que le proporcionará información sobre qué tipo de promociones han funcionado mejor en el pasado. De cara al futuro, realizará promociones de forma «controlada» que mejoren su beneficio bruto. Por ejemplo, evitará hacer promociones demasiado agresivas u omitirá por completo las promociones de productos.
También obtendrá un optimizador de premios de promoción que le ayudará a fijar los precios correctos durante las promociones. Por último, para enriquecer continuamente las aplicaciones anteriores, podrá aplicar pruebas A/B.
Tienda
Para las tiendas físicas, implementaremos una aplicación de sugerencias de disposición, que le recomendará dónde debe colocar los productos en la tienda, o qué productos deben colocarse juntos para mejorar las ventas. Además, la aplicación de promociones le informará de en qué tienda debe realizar promociones para maximizar el rendimiento.
Conclusión
Gracias al modelo predictivo de Nucleoo, su empresa reducirá significativamente sus residuos y estará mejor preparada para el futuro.
Gracias a la analítica de datos podemos abordar mejor uno de los mayores problemas del mundo.
¿Le interesa reducir sus residuos?